Dr. Marius Placzek

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Servicegruppe Biometrie, Datenmanagement und Informatik in klinischen Studien


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E-Mail: marius.placzek(at)med.uni-goettingen.de

Ort: Humboldtallee 32, 1. OG, 131

Porträt von Marius Placzek, Institut für Medizinische Statistik

Kurzer Lebenslauf

[Seit 10/2013]
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für Medizinische Statistik, Göttingen. 

[02/2011 - 09/2013]
Unterstützung von Medizindoktoranden bei statistischen Fragestellungen; wissenschaftlicher Mitarbeiter im DFG Projekt: "Simultane Konfidenzintervalle für nichtparametrische Effekte in faktoriellen Modellen", Institut für Medizinische Statistik, Göttingen. 

[10/2008 - 09/2013]
Studium der Mathematik an der Georg-August-Universität Göttingen, Abschluss: Master of Science (M.Sc.) mit dem Schwerpunkt auf Mathematische Stochastik. 

Forschungsinteressen

Medizinische Statistik und klinische Studien mit dem Schwerpunkt auf Subgruppenanalyse in adaptiven Enrichment-Designs. 

Abschlussarbeiten

  1. Master of Science (Georg-August-Universität Göttingen, 2013): Nichtparametrische simultane Inferenz für faktorielle Repeated Measures Designs. 
  2. Bachelor of Science (Georg-August-Universität Göttingen, 2011): Die Huynh-Feldt Korrektur für ungleiche Kovarianzmatrizen bei hochdimensionalen Repeated Measures für Zwei-Gruppen-Designs.

Publikationen

Vorträge und Präsentationen

  1. 58. Biometrisches Kolloquium 2012, Berlin: Modified Huynh-Feldt Correction for Unequal Covariance Matrices. 
  2. DAGStat 2013, Freiburg: NPARCOMP - An R Software Package for Nonparametric Multiple Comparisons and Simultaneous Confidence Intervals (Poster). 
  3. ICSI 2013, Hannover: Nonparametric Multiple Comparison Procedures under Heteroscedasticity.
  4. 60. Biometrisches Kolloquium 2014, Bremen: Nonparametric Simultaneous Inference for Factorial Repeated Measures Designs. 
  5. 18. KSFE 2014, Göttingen: Studentisierte Permutationstests für verbundene und unverbundene 2-Stichprobenprobleme. 
  6. Adaptive Designs and Multiple Testing Procedures Workshop 2014, Basel: Comparison of different approaches to enrichment designs with multiple nested subgroups. 
  7. 59. GMDS-Jahrestagung 2014, Göttingen: Blinded sample size reestimation in enrichment designs. 
  8. 61. Biometrisches Kolloquium 2015, Dortmund: Blinded Sample Size Reestimation in Adaptive Enrichment Designs with Multiple Nested Subgroups. 
  9. Adaptive Designs and Multiple Testing Procedures Workshop 2015, Köln: Nuisance-parameter based sample size reestimation in adaptive enrichment designs with an application in major depression. 
  10. 60. GMDS-Jahrestagung 2015, Krefeld: Nuisance-parameter based sample size reestimation in adaptive enrichment designs. 
  11. DAGStat 2016, Göttingen: Analysis, Sample Size Calculation and Recalculation in Designs with Multiple Nested Subgroups. 
  12. Adaptive Designs and Multiple Testing Procedures Workshop 2016, Padua: Analysis, sample size calculation and recalculation in designs with multiple nested subgroups. 
  13. Adaptive Designs and Multiple Testing Procedures Workshop 2017, Cambridge: A conditional error function approach for adaptive enrichment designs with multiple nested subgroups accounting for uncertainty in variance estimation. 
  14. CEN ISBS 2017, Wien: A conditional error function approach for adaptive enrichment designs with multiple nested subgroups accounting for uncertainty in variance estimation

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