PD Dr. Steffen Unkel
Hochschuldozent - AG Statistische Methoden für klinische Studien
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ORCID iD: orcid.org/0000-0002-2083-0090
Kurzer Lebenslauf
06/2018
Venia Legendi für das Fachgebiet Statistik an der Medizinischen Fakultät, Georg-August-Universität Göttingen
01/2017
Habilitation im Fachgebiet Statistik an der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München
seit 07/2014
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für Medizinische Statistik,
Universitätsmedizin, Georg-August-Universität Göttingen
10/2013 - 02/2014
Vertretung der W2-Professur für Biostatistik, Institut für Statistik,
Ludwig-Maximilians-Universität München
04/2013 - 09/2013
Vertretung der W2-Professur für Computationale Statistik, Institut für Statistik,
Ludwig-Maximilians-Universität München
04/2012 - 06/2014
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für Medizinische Informatik,
Justus-Liebig-Universität Giessen
10/2009 - 03/2012
Post-Doctoral Research Fellow
Department of Mathematics and Statistics, The Open University, United Kingdom
10/2006 - 09/2009
Promotion im Fach Statistik (PhD)
Department of Mathematics and Statistics, The Open University, United Kingdom
10/2004 - 07/2005
Studium der Statistik (MSc in Statistics)
University of London - London School of Economics, United Kingdom
05/2002 - 09/2006
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Professur für Statistik und Ökonometrie, Universität Siegen
09/1994 - 04/2002
Studium der Wirtschaftswissenschaften (Diplom-Volkswirt und Diplom Kaufmann)
Universität Siegen
Forschungsinteressen
- Ereigniszeitanalysen
- Multivariate Verfahren
- Computationale Statistik
Lehre
- Wintersemester 2020/21: Ereigniszeitanalyse
- Sommersemester 2020: Klinische Studien
Weitere in der Vergangenheit abgehaltene Kurse
- Lineare Modelle und ihre mathematischen Grundlagen
- Multivariate Verfahren
- Ausgewählte statistische Methoden in der Psychometrie (Ludwig-Maximilians-Universität München)
Münchner R Kurse
Drittmittel
Projektleiter eines von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsprojektes mit dem Titel "Frailty-Modelle für die Modellierung von multivariaten Current Status Daten mit Anwendungen in der Epidemiologie" (Fördervolumen: 295.600 Euro, Projektdauer: 3 Jahre).
Mitgliedschaften
- Internationale Biometrische Gesellschaft