Dr. Andreas Leha
Leiter der Wissenschaftlichen Serviceeinheit Medizinische Biometrie und Statistische Bioinformatik
Telefon: +49 551 3964829
Fax: +49 551 3965605
E-Mail: andreas.leha(at)med.uni-goettingen.de
Raum: Humboldtallee 32, EG 152
Kurze Vita
- 03/2016 - dato: Leiter der wissenschaftlichen Serviceeinrichtung Medizinische Biometrie und Statistische Bioinformatik in der Abteilung Medizinische Statistik der Universität Göttingen.
- 04/2014-03/2016: Postdoctoral Fellow in der Durbin Group am Sanger Institute, Hinxton, Cambridge, UK.
- 01/2013-03/2014: Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Serviceeinrichtung Medizinische Biometrie und Statistische Bioinformatik in der Abteilung Medizinische Statistik der Universität Göttingen.
- 11/2009-12/2012: Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Medizinische Statistik der Universität Göttingen.
- 03/2009-10/2009: Studentische Hilfskraft in der Intelligent Autonomous Systems Group unter Michael Beetz am Institut Informatik IX Bildverarbeitung und wissensbasierte Systeme an der Technischen Universität München
- 04/2006-07/2007: Studentischer Mitarbeiter im Power Transmission and Distribution Development Laboratory der SIEMENS AG
- 09/2005-10/2009: Studium der Informatik an der Technischen Universität München
- 09/2003-08/2005: Studium der Mathematik an der Universität Bayreuth
- 09/1993-09/2002: Maristengynmasium, Fürstenzell
- Feb. 9., 1983: Geboren in Forchheim, Deutschland
Forschungsinteressen
- Computational Genomics
- Statistical Data Analysis with High Dimensional Data
- Data Mining, Machine Learning
- Data Visualization
- Reproducible Research
- Parallelization, High Performance Computing
Lehre
Wintersemester 2019/2020
- Neuroscience: Introduction to Statistics
- Doktorandenseminar im Zentrum ZMK: Einführung in die Biometrie
Wintersemester 2018/2019
- Neuroscience: Introduction to Statistics
Wintersemester 2017/2018
- Neuroscience: Einführung in die Statistik
Abschlüsse
- PhD in Bioinformatik (Dr. rer nat) - 03.2014
Universität Göttingen (summa cum laude)
Thesis (English): "Statistical Methods to Enhance Clinical Prediction with High-Dimensional Data and Ordinal Response" - Diplom (Master) in Informatik - 10/2009
Technische Universität München. Schwerpunkte: AI, Machine Learning, Parallelisierung. (Note: 1,5)
Thesis (English): "Knowledge representation and learning algorithms utilising Robot Learning Language in the Cognitive Factory" - Vordiplom in Mathematik - 08/2005
Universität Bayreuth. Schwerpunkte: Stochastik, Statistik. (Mark: 1,4)