Dr. Tim Mori

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Arbeitsgruppen "Statistische Methoden für klinische Studien" und "Statistische Evidenz in KI Systemen"

Kurzer Lebenslauf

Berufstätigkeit

[seit 2026] 
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universitätsmedizin Göttingen, Institut für Medizinische Statistik

[seit 2025] 
Associate Researcher, University of Exeter (UK), Department of Clinical and Biomedical Sciences

[2022 - 2026] 
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Deutsches Diabetes-Zentrum, Institut für Biometrie und Epidemiologie

[2021] 
Forschungsaufenthalt / Auslandssemester, Osaka University (Japan), Department of Biostatistics

[2020] 
Praktikant, Boehringer Ingelheim, Biostatistics and Data Sciences

[2019 - 2022] 
Studentische Hilfskraft, Universitätsmedizin Göttingen, Institut für Medizinische Statistik

Promotion

[2022 - 2025] 
Dr. PH (Public Health), Universität Düsseldorf / Deutsches Diabetes-Zentrum

Ausbildung

[2019 - 2022] 
M.Sc. Angewandte Statistik (Biostatistik), Universität Göttingen

[2015 - 2018] 
B.A. Liberal Arts and Sciences (Statistik, Forschungsmethodik und Psychologie), Maastricht University (Niederlande)

Engagement in Fachgesellschaften

[seit 2025] 
Mitglied – Deutsche Diabetes Gesellschaft (DDG)

[seit 2025] 
Mitglied – Deutsche Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft (IBS-DR)

[seit 2023] 
Co-Leitung der Arbeitsgruppe „Statistische Methodik in der klinischen Forschung" – Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS)

[2024 - 2026] 
Doktorandenvertreter – Deutsches Diabetes-Zentrum (DDZ)

[2024 - 2025] 
Mitglied – European Association for the Study of Diabetes (EASD)

Abschlussarbeiten

Dissertation (Universität Düsseldorf / Deutsches Diabetes-Zentrum, 2025): "Diabetes subtyping for precision medicine - From practical implementation to methodological challenges" (Betreuer: Prof. Oliver Kuß)

Master of Science (Universität Göttingen, 2022): "Blinded sample size reestimation in clinical trials with time-to-event outcomes based on flexible parametric models" (Betreuer: Prof. Tim Friede)

Publikationen

Weitere Publikationen

Mori, T., Herder, C., Cardoso, P., Dennis, J.M. & Kuß, O. (2026). Type 2 diabetes subtypes for precision medicine – Methodological challenges and alternative prediction-based approaches. Diabetologia, in press. [Invited Review]

Mori, T., Kuß, O, Mader, J.K., ... & Grimsmann, J.M. (2026). GLP-1 receptor agonists or SGLT2-inhibitors? Evaluation of a personalized treatment algorithm for individuals with type 2 diabetes: a registry-based cohort study. Experimental and Clinical Endocrinology & Diabetes, 134(03), 79-87.

Mori, T., Zaharia, O. P., Straßburger, K., ... & Kuß, O. (2025). Recognising, quantifying and accounting for classification uncertainty in type 2 diabetes subtypes. Diabetologia, 68(10), 2139-2159.

Mori, T., Prystupa, K., Straßburger, K., ... & Wagner, R. (2025). A web-based application for diabetes subtyping: The DDZ Diabetes-Cluster-Tool. Acta Diabetologica, 62(2), 281-283.

Huttasch, M., Kahl, S., Mori, T., Heilmann, G., Schön, M., Trenkamp, S., ... & Roden, M. (2026). Increased early postprandial glucagon concentrations in humans with newly diagnosed type 2 diabetes and steatotic liver disease. Diabetes Care, 49(6), 1048-1056.

Michelotti, F. C., Koshiba, R., Möser, C., Massold, K. S., Mori, T., Kupriyanova, Y., ... & Schrauwen-Hinderling, V. B. (2026). A comparison study to assess U-Net driven volumetric versus single-slice analysis and MRI sequences with different volume coverage to detect renal sinus fat in people with and without diabetes. Scientific Reports, 14, 4826.

Zaharia, O. P., Kupriyanova, Y., Bobrov, P., Binsch, C., Knebel, B., Mori, T., ... & Roden, M. (2025). Role of adipose tissue compartments for cardiovascular risk in diabetes endotypes. Diabetes Care, 48(12), 2031-2035.

Michelotti, F. C., Kupriyanova, Y., Mori, T., ... & Schrauwen‐Hinderling, V. B. (2024). An empirical approach to derive water T1 from multiparametric MR images using an automated pipeline and comparison with liver stiffness. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 59(4), 1193-1203.

Schön, M., Prystupa, K., Mori, T., Zaharia, O. P., Bódis, K., Bombrich, M., ... & Schrauwen-Hinderling, V. (2024). Analysis of type 2 diabetes heterogeneity with a tree-like representation: insights from the prospective German Diabetes Study and the LURIC cohort. The Lancet Diabetes & Endocrinology, 12(2), 119-131.