Karriere

Stellenangebote im Institut für Medizinische Statistik

Das Institut für Medizinische Statistik bietet innerhalb der medizinischen Fakultät und am Göttingen Research Campus (GRC) Beratung und Lehre auf den Gebieten der biometrischen und bioinformatischen Analyse von klinischen und genomischen Daten an und betreibt weiterhin aktiv Forschung auf den Gebieten adaptive Designs klinischer Studien, Evidenzsynthese und statistische Analyse von hochdimensionalen Daten.

Neben der Beratung von Mitarbeitenden und Studierenden der Universitätsmedizin Göttingen in den Wissenschaftlichen Serviceeinheiten ist das Institut für Medizinische Statistik an einer Reihe von über Drittmittel geförderten Forschungsprojekten und interdisziplinären Konsortien zu methodischen Fragestellungen und klinischer Forschung in den verschiedensten Fachbereichen, wie zum Beispiel Neurologie, Kardiologie und Onkologie, beteiligt.

Auch wenn aktuell keine passende Stellenausschreibung vorhanden ist, können Sie sich gerne initiativ bewerben. Zur Mitarbeit in Drittmittelprojekten und unseren Servicegruppen suchen wir laufend Mitarbeiter*innen mit einem Abschluss in Biostatistik, Gesundheitsökonomie und Gesundheitswissenschaften für die methodische Forschung sowie zur Unterstützung im Bereich klinische Studien, Versorgungsforschung und Evidenzbasierte Medizin.

Bei Interesse richten Sie Ihre Bewerbung bitte an sekretariat.ams(at)med.uni-goettingen.de.

Themen für Abschlussarbeiten

In den oben genannten Bereichen bieten wir eine Reihe von Themen für Abschlussarbeiten. Aber auch selbsteingebrachte Vorschläge sind sehr willkommen. Folgende Themen werden momentan von unseren Arbeits- und Servicegruppen angeboten.

Arbeitsgruppe Statistische Methoden für klinische Studien:

• "Agent-based modelling of therapeutic interventions: How can we explore complex patient-therapist interactions and their effects in childhood obesity therapy with agent based models (ABM)?" (joint project with Professor Kerstin Wiegand)

Arbeitsgruppe Clinical Epidemiology and Health Economics:

• "Validation and recalibration of kidney transplantation risk prediction models using data from the German transplantation registry"
• "Examination whether the implementation of a fixed effect in beta-binomial regression models preserves the principle of concurrent control in blocked designs such as meta-analyses"
• "Cross-Validation of real-world/routine health care data and data collected for clinical trials from the University Medical Center Göttingen"

Arbeitsgruppe Computational Statistics (Themen erst ab November 2024):

• "Comparing Causal Forests with GAMLSS for Heterogeneous Treatment Effect Evaluation"
• "Treatment effects on a bivariate outcome using distributional copula regression models"
• "Incorporating Variability into Treatment Optimization Algorithms"
• "Variable selection for causal inference in observational data: propositions for GAMLSS"

Bei Interesse an einer Abschlussarbeit wenden Sie sich bitte direkt an die jeweilige Leitung der Arbeits- oder Servicegruppe.